Ваши данные, которые я прочитал:
tab = structure(list(sample1 = c(30L, NA, 35L, NA, 60L), sample2 = c(NA,
40L, NA, 50L, NA), sample3 = c(NA, 35L, NA, 50L, NA)), class = "data.frame", row.names = c("1:1-3",
"1:1-4", "1:4-5", "1:5-7", "1:6-7"))
Это зависит от размера вашего набора данных, поэтому это решение на основе GenomicRange:
library(GenomicRanges)
gr = GRanges(rownames(tab))
seq_range = range(gr)
W = width(seq_range)
COV = lapply(tab,function(i){
i[is.na(i)] = 0
coverage(gr,weight=i,width=W)
})
cov_samples = sapply(COV,function(i)as.matrix(i[seq_range]))
cov_samples
sample1 sample2 sample3
[1,] 30 40 35
[2,] 30 40 35
[3,] 30 40 35
[4,] 35 40 35
[5,] 35 50 50
[6,] 60 50 50
[7,] 60 50 50
Теперь мы объединяем его с координаты:
final = data.frame(
seqnames=rep(as.character(seqnames(seq_range)),W),
pos = unlist(lapply(W,seq,from=1)),
cov_samples)
seqnames pos sample1 sample2 sample3
1 1 1 30 40 35
2 1 2 30 40 35
3 1 3 30 40 35
4 1 4 35 40 35
5 1 5 35 50 50
6 1 6 60 50 50
7 1 7 60 50 50