Я изучаю декомпозицию изображения и пробую матрицу изображения M разложить матрицу низкого ранга L и другую матрицу E. Я использую поиск главных компонентов, но я не знаю, как оценивать L и E.
|| MLE || _F / || M || _F (|| ・ || _F - норма Фробениуса) широко используется, но я не знаю, почему норма Фробениуса подходит.
Если вы знаете, что норма Фробениуса широко используется для оценки разложения изображения, подскажите, пожалуйста?