Создан модуль
text_module_clf = Pipeline([('vect', TfidfVectorizer(stop_words='english')),('clf', MultinomialNB())])
Обучаем модель
text_module_clf.fit(train_x, train_y)
my_arr = ['Мне нужны деньги'] <== данные, которые я передал обученному модулю </p>
predictions = text_module_clf.predict(my_arr) <= это дало предсказанное значение правильно. Но мне нужно получить все значения y с точностью ... например, следующим образом ... </p>
'заработать' ==> 0,956126
'acq' ==> 0,7758124
'trade' ==> 0.655125
'trade' ==> 0.556123
Какие-либо функции для этого ??