У меня есть набор данных со смешанными категориальными и числовыми переменными, которые я хотел бы сократить до основных компонентов, а затем ввести в caret::train для моделирования. Я пытаюсь выяснить, возможно ли это вообще. Я вижу, что FactoMineR::FAMD обеспечивает смешанный факторный анализ данных, но я не уверен, как использовать эту информацию для преобразования моих наборов данных обучения и тестирования для использования в caret.
Если это невозможно, кто-нибудь знает альтернативного метода решения проблемы сокращения смешанных данных?