У меня есть этот R-код для реализации алгоритма Метрополиса Гастингса:
install.packages('coda')
library(coda)
rmh <- function(lamb,L,x0,s){
x <- numeric(L)
x[1] <- xold <- x0
for(i in 2:L){
xnew <- xold + sample(c(-1,1),1)
rho <- min(1,dpois(xnew,lamb)/dpois(xold,lamb)*(xnew>=0))
u <- runif(1)
x[i] <- xold <- (u<rho)*xnew + (u>rho)*xold
}
x}
x0 <- 0
L <- 10000
x <- rmh(10,L,x0,s)
plot(table(x)/L)
points(1:19,dpois(1:19,10),pch=2,col=2)
Меня спрашивают о нескольких вещах:
- опишите гистограмму, эргоди c график, автокорреляции, плотность, статистика c резюме.
Tbh Я немного растерялся в этом классе, кто-то может мне помочь, как поступить?
Спасибо заранее,
Алекс