У меня есть большой набор данных для работы с более чем 30 тыс. Продуктов с данными о спросе за последние 60 месяцев. Мне нужна модель прогноза для каждого продукта на следующие 24 месяца. В моем фрейме данных каждый столбец является продуктом, а строки представляют спрос на соответствующий месяц
До сих пор, используя подмножество моего фрейма данных, я мог прогнозировать каждый продукт, используя авто-ариму. Однако я изо всех сил пытаюсь создать новый фрейм данных с историческими данными плюс результаты прогноза.
Код ниже работает, мне нужна помощь, чтобы сохранить результат прогноза в фрейме данных с историческими данными и позже экспортируйте результат в CSV-файл
teste <- base_und[,1:4]
lst1 <- lapply (teste, ts, start = 1, end = 60)
output <- lapply(lst1, function(x) forecast(auto.arima(x,seasonal = TRUE)))
Может кто-нибудь помочь?