Изменение периода обучения в модели Arima в R

Question

Прогнозы Arima в R, похоже, меняются в зависимости от количества данных, которые я ввожу в функцию Arima (). Например, у меня есть данные о продажах за 30 дней. Если я ввожу дни 1-20 и прогнозирую день 21, я получаю другой прогноз, чем если бы я ввел дни 10-20. Для меня это не имеет смысла, потому что модель Arima (p, d, q) смотрит только на предыдущие данные за p, q дней. Так почему же прогноз изменится, если я изменю количество данных, вводимых в функцию?

Answer 1

Если вы поместите больше данных в функцию arima, она будет использовать все данные для обучения модели. Это означает, что факторы прогнозирования также изменятся. функция попытается найти коэффициенты, которые лучше всего подходят для модели. Если вы введете больше данных, этот коэффициент тоже изменится.