Теперь я использую ARIMA / SARIMA в python для прогнозирования набора данных о продажах. Цель прогнозирования - это объем продаж.
После проверки на стационарном оборудовании и просмотра изображения разложения мои данные стабильны. Он включает около 880 записей (по дням), я разделил их на поезд / тест.
Но прогноз всегда получается очень ужасным, а прогноз на будущее может делать не больше 3 шагов, либо следующий будет отображать только тот же шаблон.
Помимо настройки параметров p, d, q, есть ли другой способ исправить это?
Спасибо.
Подгонка такая (поезд / тест)
Прогноз всегда приходил как шаблон