Я использую mlflow для отслеживания и обслуживания моделей вкуса ящика внутри контейнера docker (пользовательская сборка, а не экспериментальная, предоставляемая mlflow).
У меня проблема с тайм-аутом:
mlflow models predict -m test -I test.csv -o test.json -t csv --no-conda
2020/02/27 07:32:08 INFO mlflow.models.cli: Selected backend for flavor 'crate'
Error in wait_for(function() mlflow_rest("experiments", "list", client = client), :
Operation failed after waiting for 10 seconds
Calls: <Anonymous> ... mlflow_client -> mlflow_validate_server -> wait_for
Execution halted
Я знаю, что это связано с ограниченными вычислительными ресурсами, которые у меня есть для размещения контейнера docker (я могу запустить его локально), однако при обслуживании его должно быть более чем достаточно.
Можно ли увеличить время ожидания при загрузке?