Как читать несколько текстовых файлов в массивы?

Question

У меня есть несколько текстовых файлов, каждый из которых содержит несколько столбцов. Мне нужно прочитать каждый файл в массив в python, который называется RDF. Дело в том, что я использовал для чтения один файл в один массив следующим образом:

RDF_1 = numpy.loadtxt("filename_1.txt", skiprows=205, usecols=(1,), unpak=True)

Как создать al oop в python так, чтобы он читает более одного файла в соответствующие массивы следующим образом:

for i in range(100):
    RDF_i =  numpy.loadtxt("filename_"+str(i)+".txt", skiprows=205, usecols=(1,), unpak=True)

Answer 1

Вы можете правильно использовать словари:

files_mapping = dict()
for i in range(100):
    files_mapping[f'RDF_{i}'] = numpy.loadtxt(f"filename_{i}.txt", skiprows=205, usecols=(1,), unpak=True)

Но если по каким-то неизвестным причинам вам действительно нужно динамически создавать переменные, вы можете использовать exe c:

for i in range(100):
    exac(f'RDF_{i} = numpy.loadtxt(f"filename_{i}.txt", skiprows=205, usecols=(1,), unpak=True)'

И еще один возможный способ - использование locals :

for i in range(100):
    locals()[f'RDF_{i}'] = numpy.loadtxt(f"filename_{i}.txt", skiprows=205, usecols=(1,), unpak=True)

Вам нужно избегать использования двух последних опций в реальном коде, потому что это прямой способ порождения жесткого найти ошибки.

Answer 2

Я нашел способ сделать это. Я использую двумерный массив после импорта библиотеки numpy.

Однако мне пришлось обнулить массивы перед заполнением их данными, потому что python уже заполнил их случайными значениями.