Спецификация распознавания символов c область

Question

мой набор данных содержит несколько номерных знаков разных размеров. Я хотел бы обучить сверточную нейронную сеть, чтобы получить основополагающий текст правды этих номерных знаков и только этот текст. Мне не нравится, когда сеть распознает код страны или рекламный текст.

Точнее, я хочу, чтобы сеть распознавала только символы в красная рамка, а не код страны "CZ" или любой другой текст в этом примере. Есть ли техника для достижения этой цели?

Answer 1

Здесь есть две подзадачи.

Первая - Обнаружение объекта , которая позволяет идентифицировать часть изображения, на которой есть номерной знак и символы номерного знака. Вторая проблема - Оптическое распознавание символов (OCR) , которое позволяет извлекать текст из обнаруженных областей.

На момент написания Вы смотрите только один раз v3 (YOLOv3) метод - это современный уровень для комбинации этих двух задач. Существует также экосистема инструментов, таких как Dar knet, для переобучения этой модели новым проблемам.

Вам потребуется подготовить некоторые данные обучения с примерами ограничительных рамок для номерных знаков. Такие инструменты, как LabelImg , могут помочь упростить этот процесс.

Если вы ищете пошаговое руководство, вы пройдете по Automati c Обнаружение и распознавание номерного знака с использованием глубокого обучения похоже, это поможет вам.