Кто-нибудь знает, как передать обратную связь с выходом полностью нейросетевой сети на входной слой сети с кератами в python (с несколькими задержанными выходными значениями)?
Я хотел бы создать похожая структура, как на рисунке. Архитектура модели нелинейной выходной ошибки модели с нейронной сетью
Подробное объяснение: Итак, представьте, что у вас есть техническая система с входом u и выходом y, и вы хотел бы обучить нелинейную динамическую c модель, основанную на данных, чтобы приблизить поведение системы. Вы уже взволновали систему и собрали информацию в два временных ряда для входа u и выхода y. Q ^ -1 на иллюстрации - это единичные задержки, что означает, что вы задерживаете временной ряд примерно на один дискретный временной шаг. Теперь я хотел бы снабдить полностью переданную нейронную сеть, то есть двумя плотными скрытыми слоями, задержанными временными рядами входа u и задержанными временными рядами выхода модели ^ y (выход нейронной сети). Поэтому я хотел бы сообщить о задержанном выводе нейронной сети на входной уровень нейронной сети.
Вот еще одна иллюстрация, которая объясняет мой план чуть более подробно. Архитектура модели NOE с нейронной сетью с одним скрытым слоем