график боке сломан с версии 2.0.0 - PullRequest
Новая
       5

график боке сломан с версии 2.0.0

3 голосов
/ 16 апреля 2020

Начиная с версии bokeh 2.0.0, я больше не получаю вывод из кода ниже. Вчера код был в порядке, но сейчас он не работает. Ожидаемый результат - географический, который показывает только данные, соответствующие отфильтрованной дате. Я использую ноутбук Jupyter и попробовал I python. Я попытался запустить код шаг за шагом, и все работает нормально, пока "do c .add_ root (layout)".

python версия: 3.6.8, версия bokeh: 2.0.0

Редактировать: На самом деле у меня нет вывода. Блокнот Jupyter печатает только Bokeh JS 2.0.0, загруженный как изображение ниже. Jupyter Output

Edit2 Я удалил виртуальную среду и переустановил ее. Новая версия боке 2.0.1, и я получаю этот вывод сейчас.

enter image description here

Данные в виде словаря (образец): 

data = {'date': {66: '2015-08-13',
  317: '2015-07-16',
  61: '2015-07-09',
  71: '2015-09-17',
  294: '2016-01-29'},
 'location': {66: 'fason',
  317: 'yenidogan',
  61: 'fason',
  71: 'fason',
  294: 'sultanbeyli'},
 'qty': {66: 68016.0, 317: 1309952.0, 61: 55134.0, 71: 55699.0, 294: 641157.0},
 'wh': {66: 2, 317: 3, 61: 2, 71: 2, 294: 2},
 'x_axis': {66: 3253339.8929858636,
  317: 3255353.4952555867,
  61: 3253339.8929858636,
  71: 3253339.8929858636,
  294: 3255618.7696021474},
 'y_axis': {66: 5012258.806203845,
  317: 5015160.9407821335,
  61: 5012258.806203845,
  71: 5012258.806203845,
  294: 5008555.491935941},
 'density': {66: 34008.0,
  317: 436650.66666666674,
  61: 27567.0,
  71: 27849.5,
  294: 320578.5},
 'color': {66: 'green', 317: 'red', 61: 'green', 71: 'green', 294: 'orange'},
 'c_size': {66: 750, 317: 750, 61: 750, 71: 750, 294: 750}}

Канал передачи данных (полные данные) : ссылка

Код: 

import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%d' % x)
import numpy as np

import datetime
from datetime import datetime

import math
from math import pi

#import warnings
#warnings.filterwarnings("ignore")

import bokeh
from bokeh.application.handlers import FunctionHandler
from bokeh.application import Application
from bokeh.core.properties import value
from bokeh.io import  output_file, output_notebook, push_notebook
from bokeh.layouts import column,row
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import NumeralTickFormatter
from bokeh.models import DatetimeTickFormatter
from bokeh.models import Column
from bokeh.models import Legend
from bokeh.models import Select
from bokeh.palettes import Colorblind
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.tile_providers import CARTODBPOSITRON, get_provider

# df = pd.read_csv('data.csv')
df = pd.DataFrame(data, columns = ['date', 'location', 'qty', 'wh', 'x_axis', 'y_axis', 'density', 'color', 'c_size'])

def modify_doc(doc):
    def make_dataset(date):
        data = df[df['date'] == date]
        data = data[data['qty'] != 0]        

        return ColumnDataSource(data)

    def update():

        date_to_plot = date_selection.value

        new_src = make_dataset(date_to_plot)

        src.data.update(new_src.data)       


    def graph(src):          

        tile_provider = get_provider(CARTODBPOSITRON)

        # range bounds supplied in web mercator coordinates
        z = figure(x_range=(3254079.2550728847,3274493.100585638), y_range=(4983881.858145405,5018160.940782133),
                   x_axis_type="mercator", y_axis_type="mercator")
        z.title.text = 'Warehouse Change'

        z.add_tile(tile_provider)
        z.circle(x='x_axis', y ='y_axis',source=src, radius='c_size',color='color', alpha=0.5)

        tooltips1 = [
                ('Location','@location'),
                ('Number of Warehouses','@wh{,}'),
                ('Number of Items','@qty{,}') 
               ]

        z.add_tools(HoverTool(tooltips=tooltips1)) 


        return z

    date_list = ['2015-04-30','2015-05-07','2015-05-14','2015-05-21','2015-05-28','2015-06-04',
                 '2015-06-11','2015-06-18','2015-06-25','2015-07-02','2015-07-09','2015-07-16',
                 '2015-07-23','2015-07-30','2015-08-06','2015-08-13','2015-08-20','2015-08-27',
                 '2015-09-03','2015-09-10','2015-09-17','2015-09-24','2015-10-01','2015-10-08',
                 '2015-10-15','2015-10-22','2015-10-29','2015-11-05','2015-11-12','2015-11-19',
                 '2015-11-26','2015-12-03','2015-12-10','2015-12-17','2015-12-24','2015-12-31',
                 '2016-01-07','2016-01-15','2016-01-22','2016-01-29','2016-02-05','2016-02-12',
                 '2016-02-19','2016-02-26','2016-03-04','2016-03-11','2016-03-18','2016-03-25',
                 '2016-04-01','2016-04-08','2016-04-15']


    date_selection = Select(title="Date:", value='2015-04-30', options=date_list)

    date_selection.on_change('value', lambda attr, old, new: update()) 

    controls = Column(date_selection)

    initial_list = date_selection.value  

    src = make_dataset(initial_list)

    fig = graph(src)

    layout = Column(controls, fig)

    doc.add_root(layout)  


output_notebook()
handler = FunctionHandler(modify_doc)
app = Application(handler)
show(app)

1 Ответ

1 голос
/ 16 апреля 2020

Ваш ноутбук не работает на порте по умолчанию 8888, поэтому вам явно нужно будет установить notebook_url при вызове show: 

# The error message stated the URL to use here
show(app, notebook_url="http://localhost:8891")

Вам нужно будет установить это в любое время URL-адрес ноутбука отличается от значения по умолчанию.

Было бы замечательно, если бы Bokeh смог обнаружить и настроить его автоматически, однако команда Jupyter стойко ( в течение многих лет ) отказалась предоставить поддерживаемую publi c API для Python кода, чтобы узнать текущий адрес записной книжки, так что, к сожалению, это невозможно.

К вашему сведению, это было поведение в течение длительного времени, так что совершенно случайно, что вы работаете сейчас на портах не по умолчанию, а также на новых Bokeh 2.x одновременно.

...