Учитывая следующие данные, где ID и время создают уникальную комбинацию по данным; https://docs.google.com/spreadsheets/d/11NImR4DQ099UDy6W_ml2UCkVaO1bseVbQMI9_EFFStA/edit?usp=sharing
Атрибут 1-3 :: категоричен с 3-4 уровнями в каждом Атрибуте. Атрибут 4 :: представляет собой количественную переменную, в которой теоретический диапазон составляет от 0 до + бесконечный результат :: имеет 3 уровня (категориальный или количественный не имеет значения: важная точка превышает 2 уровня).
Наиболее важные предположения: В любое время; атрибуты текущего времени и результатов предыдущего времени предсказывают текущий результат времени.
Какую модель глубокого обучения / машинного обучения следует использовать для анализа таких данных.
