Моя магистерская работа посвящена прогнозированию здоровья, и я использую R (fable, fabletools, fasster) для реализации методов. Для теоретической части диссертации мне нужно знать эвристику и теоретические основы каждой функции, которую я использую. Я использовал Прогнозирование: принципы и практика Роба Дж. Хиндмана и Джорджа Атанасопулоса, и я уже прочитал R-документацию по этим функциям, но у меня все еще есть некоторые сомнения.
Мне нужна информация, например, что Теоретический метод, которым они следуют (ARIMA, Скользящие средние, ANN, и т. д. c), математическое выражение, которое они используют, и способ определения, какой метод лучше всего подходит (для автоматических c методов): я использую следующие методы и собрал несколько информация о каждом. Я новичок в этой области, и мне нужна помощь. Это правильно? Кто-нибудь может добавить что-нибудь еще о любой из функций?
ARIMA() - MSARIMA model (meaning an ARIMA model that is sensible to seasonality and can take into account several external regressors:
SNAIVE()- Linear regression with seasonality;
NNETAR() - ANN model;
fasster()
ETS()
Заранее спасибо!