Согласно документации для corr
:
Возвращенное значение df является корреляционной матрицей. Вы должны выбрать указанные c строки и столбцы для визуализации.
Итак, обновив ваш пример:
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('D:\\Project\\database\\FinalCombine.csv')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(50,35))
sns.distplot(df.corr()['A'],y='Power_KW',color='g')
sns.plt.show()
Это построит график корреляции между столбцом A
и остальными колонны, включая себя.