Я создал набор данных, который отражает площадь земли, которая за 12 лет изменилась с естественной на неприродную в нескольких районах на примере Великобритании. На рисунке видно, что площадь увеличилась после определенного момента времени. Я посмотрел на данные, используя сегментированную линейную регрессию [просто для того, чтобы получить представление], и, похоже, существует точка статистического изменения.
Однако мои данные не являются стационарными [как вы ожидаете], и я боюсь что это означает, что любая сегментированная регрессия неуместна. Я понимаю, что регрессионные модели действительно должны использоваться только для стационарных данных, но я немного запутался ...
Переменная, представляющая интерес, представлена трендом, поэтому не сделает данные стационарными [путем удаления тренд] испортить анализ ????
У меня такое чувство, что это глупость, но кто-то может объяснить, как стационарный набор данных позволит мне определить, произошло ли изменение ??