возвращение cov и std из процесса склеарна гауссовского?

Question

Я могу вернуть ковариацию или стандартное отклонение от GP, используя sklearn, например:

y, cov = gp.predict(Xpredict,return_cov=True)
y, std = gp.predict(Xpredict,return_std=True)

, но как я могу вернуть оба без вызова gp.predict дважды?

y, cov, std = gp.predict(Xpredict, return_cov=True, return_std=True)

не работает

Спасибо!

Answer 1

Согласно документации scikit-learn , вы не можете сделать это за один вызов, используя predict()

Обратите внимание, что не более одного из двух можно запросить.