Я использую mmlspark версии 0.17 для azure блоков данных. У меня проблема с регрессией, и я использую LightGbmRegressor.
Проблема в том, что каждый раз, когда я запускаю модель с одинаковыми параметрами и с одинаковыми данными, я получаю разные результаты.
Есть ли способ это исправить?
Подробности процесса:
- Данные об обучении и тестировании - это файлы паркета, и я каждый раз их читаю, чтобы обучать и тестировать соответственно.
- Семена пакетирования также установить на 10 каждый раз.
Любая помощь будет оценена.