Мне нужна метрика сходства c в качестве метрики расстояния c для кластеризации 2D фигур. Они хранятся в виде двоичных изображений:
Форма 1 
Форма 2 
Форма 3 
Я пытался использовать SSIM для этого, но есть некоторые проблемы с ним. С одной стороны, он не распознает повороты. С другой стороны, SSIM классифицирует явно разные формы (например, форма 1 и форма 3) как довольно похожие (0,76)
Вот мои результаты с использованием SSIM: SSIM (Shape1, Shape2): 0,8874284139577561 SSIM (Shape1, Shape3) ): 0.7671438976370655
Вы можете сказать, что треугольник - это не 76%, как круг, так что вы можете подумать о лучшей мере? С наилучшими пожеланиями