Кто-нибудь может мне помочь, пожалуйста? Я нашел в одной статье этот текст: «Сходство между сетевыми картами характеристик было рассчитано с использованием евклидова расстояния. Впоследствии были выбраны кандидаты Top-k для генерации ранжированного списка подходящих кандидатов изображения в соответствии с mAP, где k = {5, 10, 25, 50, 100} "для оценки стадии определения шаблона. Мой вопрос заключается в том, что в задаче определения слов, если у нас есть набор изображений запросов, каждое из которых описано с использованием вектора признаков, а затем мы хотим выполнить этап поиска, мы сравним каждый вектор запроса со всеми наборами данных кандидатов. и после этого ранжировать результаты сопоставления. Если мы теперь хотим оценить нашу систему точности, мы вычислим, например, mAP, который сравнивает ранжированный список с файлом результатов истинности. Но в приведенном выше абзаце использовался другой тип оценки «Топ-К», который мне не понятен!