Я читал материалы о распознавании образов.В последнее время я хочу сделать обзор методов для оценки сходства векторов.Насколько я знаю, есть евклидовы расстояния, расстояния Махаланобиса и косинусное расстояние.Может ли кто-нибудь представить еще несколько имен или ключевых слов для поиска?
Также расстояние между соседями (MND), метрика Минковского, расстояние Хаусдорфа, концептуальное сходство, нормализованное расстояние Google, расхождение KL, ранговая корреляция Спирмена и сходство Лин. (Не все из них основаны на векторах.)
Я настоятельно рекомендую Pattern Classification Дуды, Харта и Аиста для дальнейшего чтения. Это широко цитируется.
Пирсон, Манхэттен, Гауэр, Жаккар, Танимото, Рассел Рао, Кости, Кульчински, Простое соответствие, Левенштейн
Вы также можете определить свои собственные метрики расстояния, поэтому я бы сказал, что может быть МНОГО возможных метрик расстояния. Теперь, если эти показатели хороши или имеют какое-либо значение, это другая история.
расстояние Хэмминга