Я пытаюсь согласовать многомерные данные временных рядов, которые были предсказаны с использованием модели VARMAX, но когда я пытаюсь преобразовать данные в ряды панд, я получаю следующую ошибку.
ValueError: Истинное значение DataFrame неоднозначно. Используйте a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () или a.all ().
Программа:
from statsmodels.tsa.statespace.varmax import VARMAX
model = VARMAX(indexedDataset_logscale, order=(1, 1))
results_VARMAX = model.fit(disp=False)
predictions_VARMAX_diff = pd.Series(results_VARMAX.fittedvalues, copy=True)
print(predictions_VARMAX_diff.head(10))
Как я должен справиться с этим.
Заранее спасибо.