У меня есть база данных из двух столбцов ["A", "B"], где "A" является входной переменной, а "B" является целевой переменной. Все значения в целых числах.
Мой код:
X.shape
>>(2540, 1)
y.shape
>>(2540, 1)
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X)
X = scaler.transform(X)
import numpy as np
from sklearn.model_selection import train_test_split
np.random.rand(4)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.2)
Линейная регрессия от Sklearn
regr = LinearRegression(fit_intercept=True)
regr.fit(X_train, y_train)
print ('Coefficients: ', regr.coef_)
print ('Intercept: ',regr.intercept_)
>>Coefficients: [[43.95569425]]
>>Intercept: [100.68681298]
Я получил значение R2 0,93
последняя запись в X_train - 3687, а соответствующее значение y_train - 212.220001
Я использовал последнюю запись для предсказания, как
regr.predict([[3687]] )
>>array([161825.22279211])
Я не понимаю, что происходит, я исключил предсказанное значение будет около 212.
Но, прогнозируемое значение составляет 161825
Не могли бы вы объяснить, в чем причина, спасибо