Прогноз / Прогноз на основе более старых данных

Question

Я создал платформу с живыми обновлениями и сравнениями дел CoVid-19 по всему миру.

https://coronavirus-meter.com/

У меня есть статистика (случаи / выздоровления / смерти) по всем странам с 22 января по сегодняшний день, и я пытаюсь спрогнозировать статистику следующих дней .

Пример. В стране, основанной на ее случаях / выздоровлении / смерти, как я могу рассчитать, что произойдет в следующие 3 дня?

Математика не моя сильная сторона, но я попробовал:

1. Усреднение за последние X дней, но это не качественное решение, которое я хочу здесь.
2. Создание NN с TensorFlow JS и обучение модели со статистикой страны, но это просто дает мне линейный прогноз, который опять же, похоже, не соответствует моим потребностям (я действительно новичок ie для TensorFlow, поэтому я не уверен, что все равно делаю правильные вещи)

Если кто-нибудь может дать мне быстрый и довольно точный Решение для прогноза / прогноз будет высоко ценится. Возможно, это довольно простое решение, но опять же Maths не является моим сильным навыком.

Сайт написан HTML, JS, поэтому я буду делать любую реализацию с JS / jQuery. Ну, дайте мне такую ​​функцию, как концепция или путь, и я постараюсь реализовать себя. Я застрял в уравнениях в Википедии, что я даже не могу читать правильно!

PS. Поскольку это некоммерческий сайт о случаях CoVid-19, я опубликовал его c на github, так что любой может проверить это! https://github.com/agaktr/coronavirus-meter

Answer 1

Я создал простую автоматизированную работу, которая выполняется каждый день. Он собирает данные из Университета Джона Хопкинса и оценивает модели временных рядов типа ARIMA для каждой комбинации страна-провинция, для которой имеются данные, и подтверждено не менее 30 случаев. Для каждой из этих единиц я прогнозирую динамику заражения (точные подтвержденные случаи) в течение следующих 7 дней.

URL: https://github.com/atecon/covid_19_forecast/

Возможно, это дает вам идея, в каком направлении go с вашим проектом.