Tensorflow 2.0.0: AttributeError: у объекта 'TensorSliceDataset' нет атрибута 'as_numpy_iterator'

Question

Я тестирую тензор потока tf.data.Dataset метод as_numpy_iterator с использованием tensorflow 2.0.0. Согласно официальной документации https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset?version=stable#as_numpy_iterator, эта функция позволяет напрямую проверять содержимое набора данных тензорного потока. Но когда я пробую приведенный пример:

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3]) 
for element in dataset.as_numpy_iterator(): 
  print(element) 

, возникает ошибка: AttributeError: 'TensorSliceDataset' object has no attribute 'as_numpy_iteractor'. Мне интересно, если этот метод только что добавлен, за исключением поддержки tenorflow 2.0.0. Если да, есть ли альтернатива проверке содержимого набора данных как as_numpy_iterator()?

Answer 1

Ссылка на предоставленную вами документацию указывает на

TensorFlow Core r2.1

Обновление вашей tensorflow версии до 2.1 должно решить выпуск.