Можно ли более эффективно и быстрее разобрать этот список словарей? - PullRequest
Новая
       4

Можно ли более эффективно и быстрее разобрать этот список словарей?

0 голосов
/ 15 января 2020

У меня есть список полных словарей и списков с глубокой иерархией, исходящей из xml -файла. Я хочу проанализировать и перевести его в новый формат наиболее эффективным и быстрым способом, потому что я работаю с огромным количеством данных. Я думал, что это будет забавно для вас, ребята!

Мой код до сих пор работает. Из этого можно сделать вывод, где находится соответствующая информация в исходном списке. Я не буду показывать оригинальный список здесь, потому что он слишком большой и нечеткий. Тем не менее, я могу добавить эту информацию, если вам это нужно. 

analysis = []
for sentence in mylist:
    for i, word in enumerate(sentence['w']):
        tmp_dic = {}
        index = i+1
        tmp_dic['index'] = str(index)
        tmp_dic['text'] = word['t']
        tmp_dic['lemma'] = word['lemma']['@class']
        morph = ''
        if len(word['morphology']['morpheme']) > 1:
            for morphem in word['morphology']['morpheme']:
                morph += '[' + morphem['t'] + ']'
        else:
            morph += '[' + word['morphology']['morpheme']['t'] + ']'
        tmp_dic['morph'] = morph
        tmp_dic['pos'] = word['pos']['@class']
        tmp_dic['posprob'] = word['pos']['@confidence']
        if index == len(sentence['w']):
            tmp_dic['eos'] = True      
        analysis.append(tmp_dic)

Я полагаю, этот код не требует пояснений. Однако мне интересно, существует ли более элегантный и особенно более быстрый код, например, с использованием списочных представлений. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, не стесняйтесь спрашивать! Конечный результат должен выглядеть так: 

>>>print(analysis)
[{'index': '1', 'text': 'zo', 'lemma': 'zo', 'morph': '[zo]', 'pos': 'BW()', 'posprob': '0.999512'}, {'index': '2', 'text': 'schrijft', 'lemma': 'schrijven', 'morph': '[schrijf][t]', 'pos': 'WW(pv,tgw,met-t)', 'posprob': '0.998984'}, {'index': '3', 'text': 'paulus', 'lemma': 'paulus', 'morph': '[paulus]', 'pos': 'ADJ(vrij,basis,zonder)', 'posprob': '0.382880'}, {'index': '4', 'text': 'in', 'lemma': 'in', 'morph': '[in]', 'pos': 'VZ(init)', 'posprob': '0.999350'}, {'index': '5', 'text': 'de', 'lemma': 'de', 'morph': '[de]', 'pos': 'LID(bep,stan,rest)', 'posprob': '0.999964'}, {'index': '6', 'text': 'brief', 'lemma': 'brief', 'morph': '[brief]', 'pos': 'N(soort,ev,basis,zijd,stan)', 'posprob': '0.999172'}, {'index': '7', 'text': 'aan', 'lemma': 'aan', 'morph': '[aan]', 'pos': 'VZ(init)', 'posprob': '0.999180'}, {'index': '8', 'text': 'de', 'lemma': 'de', 'morph': '[de]', 'pos': 'LID(bep,stan,rest)', 'posprob': '0.999964'}, {'index': '9', 'text': 'gemeente', 'lemma': 'gemeente', 'morph': '[gemeente]', 'pos': 'N(soort,ev,basis,zijd,stan)', 'posprob': '0.999756'}, {'index': '10', 'text': 'in', 'lemma': 'in', 'morph': '[in]', 'pos': 'VZ(init)', 'posprob': '0.931125'}, {'index': '11', 'text': 'filippi', 'lemma': 'filippi', 'morph': '[filippi]', 'pos': 'N(soort,ev,basis,onz,stan)', 'posprob': '0.508322', 'eos': True}, {'index': '1', 'text': 'zij', 'lemma': 'zij', 'morph': '[zij]', 'pos': 'VNW(pers,pron,nomin,vol,3p,mv)', 'posprob': '0.934959'}, {'index': '2', 'text': 'verzetten', 'lemma': 'verzetten', 'morph': '[ver][zet][en]', 'pos': 'WW(pv,tgw,mv)', 'posprob': '0.909747'}, {'index': '3', 'text': 'zich', 'lemma': 'zich', 'morph': '[zich]', 'pos': 'VNW(refl,pron,obl,red,3,getal)', 'posprob': '0.999740'}, {'index': '4', 'text': 'met', 'lemma': 'met', 'morph': '[met]', 'pos': 'VZ(init)', 'posprob': '0.999480'}, {'index': '5', 'text': 'hem', 'lemma': 'hem', 'morph': '[hem]', 'pos': 'VNW(pers,pron,obl,vol,3,ev,masc)', 'posprob': '0.992108'}, {'index': '6', 'text': 'tegen', 'lemma': 'tegen', 'morph': '[tegen]', 'pos': 'VZ(init)', 'posprob': '0.997583'}, {'index': '7', 'text': 'de', 'lemma': 'de', 'morph': '[de]', 'pos': 'LID(bep,stan,rest)', 'posprob': '0.999964'}, {'index': '8', 'text': 'theologie', 'lemma': 'theologie', 'morph': '[theologisch][ie]', 'pos': 'N(soort,ev,basis,zijd,stan)', 'posprob': '0.997691', 'eos': True}]

1 Ответ

1 голос
/ 15 января 2020

Пожалуйста, не пытайтесь превратить это в понимание списка, это сделает его излишне запутанным.

Вместо этого вы можете сделать небольшие улучшения, такие как создание tmp_dic со значениями вместо назначения ключей после факта , начиная перечисление с 1, вместо отдельной установки индекса, и используя f строк для построения morph вместо добавления строк. 

analysis = []
for sentence in mylist:
    for i, word in enumerate(sentence['w'], 1):
        tmp_dic = {
            'index': str(i),
            'text': word['t'],
            'lemma': word['lemma']['@class'],
            'pos': word['pos']['@class'],
            'posprob': word['pos']['@confidence'],
            'morph': "[{inner_morph}]".format(
                inner_morph="][".join(morphem["t"] for morphem in word['morphology']['morpheme'])
             )
        }

        if i == len(sentence['w']):
            tmp_dic['eos'] = True      
        analysis.append(tmp_dic)
...