Я работаю с набором лидарных данных GEDI как xarray.Dataset, где не все coords связаны с переменными. В этом примере у меня есть некоторые переменные, которые должны быть связаны с координатами ("x", "y", "time"), а некоторые переменные должны быть связаны с ("x", "y", "time", "z").
Но очищенный набор данных имеет только ("y") или ("y", "z"), связанный с каждой переменной, и я не уверен, как назначить другие координаты "x" и "time" другим переменным. Я мог бы создать новый набор данных, но мне интересно, есть ли конкретный метод для этого.
Я пробовал expand_dims, который связывает все переменные со всеми координатами, но это не совсем то, что я хочу (он создает dims с размером 0 и завершается ошибкой, если координаты уже добавлены). Я также пытался dataset.swap_dims({"y":("y", "x")}), но это не с KeyError: ('y', 'x').
Мой набор данных напечатан ниже, приветствуются любые советы.
<xarray.Dataset>
Dimensions: (time: 475621, x: 475621, y: 475621, z: 30)
Coordinates:
* z (z) float64 0.0 5.0 10.0 15.0 ... 135.0 140.0 145.0
* y (y) float64 -16.24 -16.24 -16.24 ... -52.06 -52.06
* x (x) float64 -102.6 -102.6 -102.6 ... 161.7 161.7
* time (time) datetime64[ns] 2019-06-12T14:11:24.600074800 ... 2019-06-12T15:26:19.994699152
Data variables:
algorithmrun_flag (y) uint8 ...
beam (y) uint16 ...
channel (y) uint8 ...
cover (y) float32 ...
cover_z (y, z) float32 ...
delta_time (y) datetime64[ns] ...
fhd_normal (y) float32 ...
l2a_quality_flag (y) uint8 ...
l2b_quality_flag (y) uint8 ...
master_frac (y) timedelta64[ns] ...
master_int (y) timedelta64[ns] ...
num_detectedmodes (y) uint8 ...
omega (y) float32 ...
pai (y) float32 ...
pai_z (y, z) float32 ...
pavd_z (y, z) float32 ...
pgap_theta (y) float32 ...
pgap_theta_error (y) float32 ...
rg (y) float32 ...
rh100 (y) int16 ...
rhog (y) float32 ...
rhog_error (y) float32 ...
rhov (y) float32 ...
rhov_error (y) float32 ...
rossg (y) float32 ...
rv (y) float32 ...
rx_range_highestreturn (y) float64 ...
rx_sample_count (y) int64 ...
rx_sample_start_index (y) int64 ...
selected_l2a_algorithm (y) uint8 ...
selected_rg_algorithm (y) uint8 ...
sensitivity (y) float32 ...
shot_number (y) uint64 ...
stale_return_flag (y) uint8 ...
surface_flag (y) uint8 ...
Attributes:
wp-l2-l2b_githash: 344b44a3adc93983cc84ade093020500f87fee00
wp-l2-l2b_version: 20191201.0.0
description: Coverage beam