у меня есть данные 1000 помеченных изображений с использованием VGG Image Annotator (900 поездов, 100 валов), проблема, когда потеря поезда снижается до 0,9 *, я начинаю сталкиваться с проблемой перебора. я продолжал тренировать его до тех пор, пока потеря не будет равна 0,006 *, затем я протестировал модель, используя изображения из тренировочного набора, но я получил результат без каких-либо ограничивающих рамок и без маски (* Нет экземпляров для отображения *). я использовал «кокос», и я использовал «imag eNet», предварительно обученные веса, также я менял шаг за эпоху, и я менял скорость обучения, и я использовал ResNet101 и RestNet50, и я все еще сталкиваюсь с проблемой. я думаю проблема в моих данных. Кто-нибудь может сказать, какой должен быть мой тип данных, каков размер изображений и как лучше их пометить?