Я рассмотрел несколько проблем в ссылке на MaskRNN github, но я все еще не могу найти метод для определения таких метрик, как точность, напомним, f1score и т. Д. c.
Из inspect_balloon_model.ipynb,
# Run object detection
results = model.detect([image], verbose=1)
Как сравнить тестовые изображения и предсказанные изображения, чтобы найти f1-балл?