Метри c для бинарной сегментации сети - PullRequest
1 голос
/ 18 февраля 2020

Я работаю над сегментацией с 2 ​​классами (объект и фон), и у меня есть 2 типа дисбаланса: 1. внутри изображения - интересующий объект является маленьким по отношению к фону 2. около 80% моих изображений являются только фоном.

Я хочу знать, какие показатели хороши для этой ситуации.

Я думаю, что использовать F1 на каждом изображении, а затем усреднять (как это делает керас), неправильно, потому что изображения без любые объекты резко изменят результаты (например, если у меня есть только один пиксель, который является FP на пустом изображении, я получаю F-показатель нуля, в то время как его очень хорошая сегментация).

Как правильно проверить производительность моей сети?

спасибо всем

...