Я использую модель SARIMA для прогнозирования временных рядов, используя данные о поездах за 98 дней и данные испытаний за 4 дня. В моих данных есть сезонность и нестационарность. Как показано на графиках ACF и PACF прилагается. Используя модель SARIMA, сгенерировал модель с приложенной сводкой. Я попытался поменять различные параметры в модели SARIMA, чтобы увидеть, смогу ли я получить лучшее соответствие, но все они ухудшают соответствие. Текущая модель не делает разумного прогноза для тестовых данных, и я был бы признателен за любые мысли на этот счет.
График ACF и PACF Модель SARIMA