У меня 8000 изображений данных. Каждое изображение имеет несколько объектов, представляющих интерес, поэтому на одном изображении мы аннотировали несколько объектов следующим образом: 
Мы хотим обучить пользовательскую модель SSD_Mobil eNet для который нам нужно разделить данные. Но если я выберу, например, 200 изображений самолета для тестирования и оставлю 800 для обучения, эти 200 изображений самолетов также могут иметь, например, аннотации на 60 автомобилей. Поэтому, когда я выбираю 200 изображений автомобилей для тестирования, общее количество экземпляров автомобилей для тестирования становится равным 260. Аналогично для других моих классов.
Пожалуйста, дайте мне знать, как это сделать. Я хочу тренировать эту модель, используя Tensorflow.