Обнаружение аномалии python

Question

У меня есть набор данных с 7 параметрами для каждой точки:

• counterOfPackets
• counterOfSyn
• counterOfPa
• counterOfR
• counterOfRA
• counterOfFin
• packagesTotalSize

Я бы хотел найти способ вывести все выбросы в список python (не в виде plt.show * * тысяча двадцать-одиной). Какой алгоритм я должен использовать и как я могу просмотреть результаты в виде списка python? Спасибо за вашу помощь: D

Answer 1

Эта страница на Среде от Уилла Бадра - хороший ресурс - https://towardsdatascience.com/5-ways-to-detect-outliers-that-every-data-scientist-should-know-python-code-70a54335a623. В зависимости от того, какой алгоритм обнаружения выбросов использовать, ответ зависит от распределения ваших данных. Я нашел успех, используя стандартные отклонения и расстояние от межквартильных диапазонов для выявления выбросов. Однако эти подходы работают лучше, чем обычные распределения, и в моем сценарии я нашел методы для преобразования моих данных в нормальное распределение без влияния на результат.