Я работаю с несбалансированным набором данных (класс меньшинства составляет около 2,5% от общего числа наблюдений) и пытаюсь интерпретировать AU C кривой Precision-Recall. С несбалансированными данными, AU C все еще должен быть больше 0,5, чтобы модель была лучше случайной, или это зависит от распределения классов?