В настоящее время я анализирую набор данных карциномы из библиотеки poLCA в R для назначения в моем классе машинного обучения (https://cran.r-project.org/web/packages/poLCA/poLCA.pdf).
Пока что мне подходит два -классовая модель LCA с использованием рейтингов патологов AG в качестве переменных, но затем меня просят составить таблицу распределения числа патологов, которые дали положительный рейтинг для тех, кто классифицирован в классе 1, и для тех, кто классифицирован в классе 2. Другими словами , Я должен найти опытным путем в данных P [sum = j | class = k] для j = 0, 1, ..., 7 и k = 1, 2.
Я не уверен, как на go об этом. Вот код, который у меня есть до сих пор:
library(poLCA)
data(carcinoma)
set.seed(1999)
f = cbind(A, B, C, D, E, F, G) ~ 1
LCA_2 = poLCA(f, carcinoma, nclass = 2)
Буду признателен за любые советы или подсказки!