У меня есть модель обнаружения объекта, которая предсказывает один класс и возвращает набор ограничивающих рамок с различными баллами. Я хочу преобразовать эти ограничивающие рамки в тепловую карту на основе результатов и наложить ее поверх входного изображения. Таким образом, область, где объект видим, сильно выделена.
Предсказанные ограничивающие рамки наверняка будут перекрываться в некоторых пикселях; поэтому я думал об агрегировании баллов по этим пикселям. Я также слышал о ядрах плотности, которые могут помочь сгладить вероятности.
Я не могу найти способ собрать все это, используя Python с PIL или matplotlib. Есть мысли, пожалуйста?