Не удалось зарегистрировать модель или артефакт в Mlflow - PullRequest
Новая
       6

Не удалось зарегистрировать модель или артефакт в Mlflow

0 голосов
/ 01 апреля 2020

У меня есть удаленный сервер MLFlow, и я могу регистрировать вещи из rstudio как: 

  mlflow_log_param("param1", 5)
  mlflow_log_param("param2", 5)
  mlflow_log_metric("foo", 1)
  mlflow_log_metric("foo", 2)
  mlflow_log_metric("foo", 3)

Но когда я пытаюсь регистрировать вещи вроде: 

  writeLines("Hello world!", "output.txt") 
  mlflow_log_artifact("output.txt")

У меня есть это ошибка: 

2020/04/01 21:45:27 INFO mlflow.store.artifact.cli: Logged artifact from local file output.txt to artifact_path=None
Root URI: ./mlruns/12/3256cfd3cd1b44b99334040bd5c7c9ee/artifacts

И когда я пытаюсь войти модель: 

 mlflow_log_model(predictor, "model1")

У меня следующая ошибка: 

 2020/04/01 21:56:44 INFO mlflow.store.artifact.cli: Logged artifact from local dir D:/user/AppData/Local/Temp/RtmpcBwDOP/model1 to artifact_path=model1
    Root URI: ./mlruns/12/07d84e0f252a4248bb2473229297d318/artifacts
    # A tibble: 0 x 0
    Warning message:
    In value[[3L]](cond) :
      Logging model metadata to the tracking server has failed, possibly due to older server version. The model artifacts have been logged successfully. In addition to exporting model artifacts, MLflow clients 1.7.0 and above attempt to record model metadata to the  tracking store. If logging to a mlflow server via REST, consider  upgrading the server version to MLflow 1.7.0 or above.

Сервер обновляется, а также клиент.

...