У меня есть фрейм данных (df) с наблюдениями за зависимой переменной (DV) нескольких лиц (n) в разные моменты времени (TIME). Я хотел бы рассчитать 95% доверительных интервалов DV в каждый отдельный момент времени, чтобы построить график медиана DV во времени с лентой 95% CI с использованием ggplot.
До сих пор я пробовал:
conf_int <- group.CI(DV ~ TIME, data=df, ci=0.95)
Это приводит к кадру данных со средним значением и границами CI для каждого момента времени. Тем не менее, CI кажется очень узким: TIME 0.0 up: 0.009267874 означает: 0.009165725 low: 0.009063576 Когда я запускаю сводку подмножества TIME = 0, первый квартал DV равен: 0.006366, а третий квартал равен 0,011348, что-то кажется быть выключенным, но я не могу узнать, что вызывает проблему. Что-то не так в коде conf_int?