Я работаю над созданием модели с использованием XGBoost для прогнозирования заражений вирусом короны на основе кодов провинций и регионов. набор данных: https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/covid19-in-italy.
Я разбил данные, но при попытке настроить модель выдает следующую ошибку:
XGBoostError: [16:16:15] C:/Users/Administrator/workspace/xgboost-
win64_release_1.0.0/src/objective/multiclass_obj.cu:115:
SoftmaxMultiClassObj: label must be in [0, num_class).
Код выглядит следующим образом:
train = df[['RegionCode','ProvinceCode']].astype(int)
test = df['TotalPositiveCases'].astype(int)
X_test, X_train, y_test, y_train = train_test_split(train, test,
test_size=0.30, random_state=42)
train = xgb.DMatrix(X_train, label=y_train)
test = xgb.DMatrix(X_test, label=y_test)
param = {
'max_depth':4,
'eta':0.3,
'objective': 'multi:softmax',
'num_class': 3}
epochs = 10
model = xgb.train(param, train, epochs)
атрибут модели, где я получаю ошибку