Я пытаюсь получить координату ограничительной рамки для всех наборов тестовых данных с идентификатором объекта из обнаруженного объекта быстрее rcnn. Я попробовал этот код, но просто добавить ту же координату с количеством изображений. Что мне делать? Спасибо ...
'' '
boxes=output_dict['detection_boxes']
scores=output_dict['detection_scores']
for image_path in TEST_IMAGE_PATHS:
image = Image.open(image_path)
for i, box in enumerate(np.squeeze(boxes)):
if(np.squeeze(scores)[i] > 0.5):
print(i,"ymin={}, xmin={}, ymax={}, xmax{}".format(box[0]*im_width,box[1]*im_height,box[2]*im_width,box[3]*im_height))
' ''