Лес изоляции: объединение входных объектов с выходными данными Y - PullRequest
0 голосов
/ 12 марта 2020

Мне кажется, что когда у вас есть набор данных с выбросами, эти выбросы могут быть вызваны не только особенностями, но и выходной переменной.

Так что для обнаружения аномалий в вашем тренировочном наборе, Почему каждый пример, который я вижу в inte rnet, НЕ включает в себя функции, добавленные с выходной переменной?

1 Ответ

1 голос
/ 12 марта 2020

на самом деле вы можете приблизиться к аномалии, подобной этой, но есть некоторые проблемы, отличающиеся особенностями, которые могут вызвать здесь много проблем, и большинство продвинутых моделей аномалий являются онлайн-инструктором, поэтому они могут вызывать большие расходы. сделать это ваша модель будет слишком сложно, я нарисую вам пример borderlines: blue one is anomaly and orange is your approach, i know my drawing sucks and it must be straight lines:) sry

...