У меня есть модель LSTM для прогнозирования будущих цен на различные товары. У меня есть цены на обучение за предыдущий год, и я обучил свою модель для набора данных. Теперь я хочу переучивать свою модель каждый день по цене того дня. Должен ли я кормить свою модель всем набором данных (предыдущие цены за 1 год + сегодняшняя цена)? Или я должен просто предоставить сегодняшнюю цену на переподготовку? Я прочитал initial_epochs решение, но я не могу понять его в контексте моей проблемы.
regressor = load_model("./models/"+str(product)+".h5")
regressor.fit(X_train,Y_train,epochs=200,batch_size=2)
У меня уже есть модель, сохраненная в папке моделей, которые прошли обучение с данными за 1 год.