, который я должен использовать для предварительной обработки изображения. используя ImageDataGenerator из keras или используя tf.data из tenorflow? Какой из них имеет лучшую производительность?
Согласно моему опыту, tf.data следует использовать, потому что при оптимизации числа параллельных вызовов при выполнении предварительной обработки используется набор параметров map для набора данных с большим количеством возможностей.
map
Например, : https://www.tensorflow.org/guide/data#decoding_image_data_and_resizing_it
Распараллеливание преобразования данных: https://www.tensorflow.org/guide/data_performance#parallelizing_data_transformation