Боке: разные шкалы и штабелированная панель - PullRequest
Новая
       2

Боке: разные шкалы и штабелированная панель

0 голосов
/ 13 марта 2020

У меня есть график, который принимает данные из таблиц Гуля.

Я получаю график с двумя разными масштабами при запуске main.py и при размещении в сети.

Может кто-нибудь дать знать причина и решение? 

cmplot  = figure(plot_width = 600 , plot_height = 400, name = "com_meetings_plot")
cmplot.vbar_stack(stackers= ['pm','fp' ,'nd'] , x = 'yr', source = com_meetings_data 
       ,color=("#5ac18e","#F3F781","#F781BE"), width = 0.5, line_color = "black")

cmplot.toolbar_location = None
cmplot.xaxis.axis_label = "Year"
cmplot.yaxis.axis_label = "Number of Meetings"

дата для графика 

[{'Year': 2015, 'Planned_Meetings': 12, 'Actual_Meetings': 12, 'Further Plan': 0, 'Meetings Conducted': 12, 'Not Done': 0}, {'Year': 2016, 'Planned_Meetings': 12, 'Actual_Meetings': 8, 'Further Plan': 0, 'Meetings Conducted': 8, 'Not Done': 4}, {'Year': 2017, 'Planned_Meetings': 12, 'Actual_Meetings': 12, 'Further Plan': 0, 'Meetings Conducted': 12, 'Not Done': 0}, {'Year': 2018, 'Planned_Meetings': 12, 'Actual_Meetings': 12, 'Further Plan': 0, 'Meetings Conducted': 12, 'Not Done': 0}, {'Year': 2019, 'Planned_Meetings': 12, 'Actual_Meetings': 11, 'Further Plan': 0, 'Meetings Conducted': 11, 'Not Done': 1}, {'Year': 2020, 'Planned_Meetings': 12, 'Actual_Meetings': 3, 'Further Plan': 9, 'Meetings Conducted': 3, 'Not Done': 0}]

HTML код, как показано ниже 

  <div class="col-md-6";>
        <div class="card">
            <div class="card-body">
                    <div class = "x_title">  
                        <h3 class="card-title">Commitiee Meetings</h3>
                        <p class="card-text">Number of Meetings plan vs actual</p>
                        <div class="clearfix"></div>
                    </div>    
                {{ embed(roots.com_meetings_plot) }}  
            </div>
        </div>
        </div>
    </div>

Существуют типы графиков, которые я получаю

При запуске main.py

При работе на сервере Bokeh

1 Ответ

0 голосов
/ 14 марта 2020

Я нашел решение этой проблемы на основе подсказки @ EugenePakhomv.

Я использовал df["Product"] вместо df.iloc.

Даже если проблема решена, я не уверен, что заставило приложение перестать работать, когда я использовал ilo c.

...