Я работаю над проектом Time Ser ie, и я делаю первое отличие, чтобы иметь стационарную серию ie.
Я знаю, как инвертировать разность моих сэров ie, но я не знаю, как инвертировать разность интервалов моих доверительных отношений, потому что я должен построить их с прогнозом.
Я использую метод get_forecast () для возможности построения доверительных интервалов.
model = sm.SARIMAX(x_diff)
model_fitted = model.fit()
preds =
model_fitted.get_forecast(24)
x_diff_inverted =
inverse_diff(history,preds,1)
pred_conf_int = pred.conf_int()
Мой conf_int () все еще находится в дифференциальной шкале, как я могу инвертировать их к исходной шкале? (Шкала без дифференциала)
Я использую python со статистическими моделями.
Большое спасибо!