Я использую «studio (preview)» от Microsoft Azure Машинное обучение для создания конвейера, который применяет машинное обучение к набору данных в хранилище больших двоичных объектов, которое подключено к нашему хранилищу данных.
In «Конструктор», действие «Сценарий Exectue R» может быть добавлено в конвейер. Я использую эту функциональность, чтобы выполнить некоторые из моих собственных алгоритмов машинного обучения.
У меня есть работающая версия этого сценария 'hello world' (включая использование "комплекта сценариев" для загрузки функций в мой скрипт). собственные файлы R). Он применяет очень простую манипуляцию (вычисляет разницу дней с датой в столбце даты и «сегодня») и сохраняет выходные данные в виде нового файла. Учитывая, что экспортированный файл имеет правильную информацию, я знаю, что скрипт R работает хорошо.
Сценарий выглядит так:
# R version: 3.5.1
# The script MUST contain a function named azureml_main
# which is the entry point for this module.
# The entry point function can contain up to two input arguments:
# Param<medals>: a R DataFrame
# Param<matches>: a R DataFrame
azureml_main <- function(dataframe1, dataframe2){
message("STARTING R script run.")
# If a zip file is connected to the third input port, it is
# unzipped under "./Script Bundle". This directory is added
# to sys.path.
message('Adding functions as source...')
if (FALSE) {
# This works...
source("./Script Bundle/first_function_for_script_bundle.R")
} else {
# And this works as well!
message('Sourcing all available functions...')
functions_folder = './Script Bundle'
list.files(path = functions_folder)
list_of_R_functions <- list.files(path = functions_folder, pattern = "^.*[Rr]$", include.dirs = FALSE, full.names = TRUE)
for (fun in list_of_R_functions) {
message(sprintf('Sourcing <%s>...', fun))
source(fun)
}
}
message('Executing R pipeline...')
dataframe1 = calculate_days_difference(dataframe = dataframe1)
# Return datasets as a Named List
return(list(dataset1=dataframe1, dataset2=dataframe2))
}
И хотя я действительно печатаю некоторые сообщения в R Скрипт, я не смог найти ни "stdoutlogs", ни "stderrlogs", которые должны содержать эти печатные сообщения.
Мне нужны печатные сообщения для 1) информации о том, как прошел анализ, и, что наиболее важно, - 2) отладка в случае сбоя кода.
Теперь я нашел (в нескольких местах) файлы "stdoutlogs.txt" и "stderrlogs.txt". Их можно найти в разделе «Журналы», когда я нажимаю «Сценарий Exectue R» в «Конструкторе». Я также могу найти файлы "stdoutlogs.txt" и "stderrlogs.txt" в разделе "Эксперименты", когда нажимаю готовый "Выполнить", а затем и на вкладке "Выходы", и на вкладке "Журналы". Однако ... все эти файлы пусты.
Может кто-нибудь сказать мне, как я могу печатать сообщения из моего скрипта R и помочь мне найти, где я могу найти напечатанную информацию?