Я пытаюсь объединить Pos enet с моей пользовательской моделью. Входные данные этой пользовательской модели:
Tensor("dense_Dense1_input:0", shape=(?, 34), dtype=float32)
Однако проблема заключается в том, что выходные данные получаемых поз enet отличаются
Вход этой пользовательской модели имеет значения 17 ключевых точек Pos enet перечислены в порядке xy.
Выход этой позиции enet:
<tf.Tensor 'tf_op_layer_heatmap/heatmap:0' shape=(?, 23, 23, 17) dtype=float32>, <tf.Tensor 'offset_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 34) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_fwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>, <tf.Tensor 'displacement_bwd_2/BiasAdd:0' shape=(?, 23, 23, 32) dtype=float32>
Как я могу сделать эти две модели вместе?
это график моделей:
введите описание изображения здесь
введите описание изображения здесь
введите описание изображения здесь
введите описание изображения здесь