Алгоритм Yolo для пользовательского извлечения объектов с помощью файлов .cfg, .weights предварительно обученных в darknet - PullRequest
0 голосов
/ 27 апреля 2020

Я делаю проект для обнаружения указанного c объекта. Я нашел кого-то, кто уже обучил Йоло этому предмету. Мне удалось получить файлы .cfg и .weights (есть еще один файл с расширением .names). Теперь кто-нибудь может мне помочь, что делать? Как использовать Keras и обнаруживать объекты на изображении?

1 Ответ

0 голосов
/ 27 апреля 2020

Поскольку у вас уже есть веса YOLO и обученная модель YOLO, я бы порекомендовал вам использовать dar knet в качестве среды обнаружения объектов (но вы также можете использовать Kerase, pytorch и так далее, если вы действительно этого хотите).

Для дальнейших шагов это зависит от того, что вы хотите сделать в конце, если достаточно инструмента командной строки, я бы порекомендовал Alexey AB dar knet repo (если вы находитесь на windows, иначе вы можете использовать оригинальный дар knet репо от pjredd ie).
В репозитории Alexey AB есть очень подробное руководство по его использованию и настройке. Там вы также найдете примеры командной строки.
Если вы хотите использовать YOLO в консольном приложении, вы можете взглянуть на использование YOLO в качестве секции DLL репозитория AlexeyAB dar knet, или мой ответ для более подробной инструкции.
Надеюсь, это поможет!

...