У меня есть визитная карточка. Я хочу получить lo go и весь текст с визитной карточки с координатами. так что я могу сделать загруженное изображение редактируемым на HTML Canvas. Я видел так много примеров, но я не мог найти то, что я ищу. Я только нашел, чтобы получить текст из изображения. Я пытался с Google Vision API, но он также дает только текст. Я новичок в python.
Вот пример изображения.
В следующем коде я должен выбрать lo go для извлечения. Мне нужно, чтобы он автоматически находил и извлекал.
# import the necessary packages
import argparse
import cv2
# initialize the list of reference points and boolean indicating
# whether cropping is being performed or not
ref_point = []
cropping = False
def shape_selection(event, x, y, flags, param):
# grab references to the global variables
global ref_point, cropping
# if the left mouse button was clicked, record the starting
# (x, y) coordinates and indicate that cropping is being
# performed
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
ref_point = [(x, y)]
cropping = True
# check to see if the left mouse button was released
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
# record the ending (x, y) coordinates and indicate that
# the cropping operation is finished
ref_point.append((x, y))
cropping = False
# draw a rectangle around the region of interest
cv2.rectangle(image, ref_point[0], ref_point[1], (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow("image", image)
# construct the argument parser and parse the arguments
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True, help="Path to the image")
args = vars(ap.parse_args())
# load the image, clone it, and setup the mouse callback function
image = cv2.imread(args["image"])
clone = image.copy()
cv2.namedWindow("image")
cv2.setMouseCallback("image", shape_selection)
# keep looping until the 'q' key is pressed
while True:
# display the image and wait for a keypress
cv2.imshow("image", image)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
# if the 'r' key is pressed, reset the cropping region
if key == ord("r"):
image = clone.copy()
# if the 'c' key is pressed, break from the loop
elif key == ord("c"):
break
# if there are two reference points, then crop the region of interest
# from teh image and display it
if len(ref_point) == 2:
crop_img = clone[ref_point[0][1]:ref_point[1][1], ref_point[0][0]:ref_point[1][0]]
cv2.imshow("crop_img", crop_img)
cv2.waitKey(0)
# close all open windows
cv2.destroyAllWindows()